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date
Aug 26, 2024
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AI summary
Il documento discute la classificazione nel NLP, affrontando la differenza tra dati strutturati e non strutturati, introducendo il modello Bag of Words per la rappresentazione delle caratteristiche, e descrivendo vari esempi di classificazione. Viene esaminato il processo di etichettatura dei dati, la classificazione bayesiana, la regressione logistica binaria e multinomiale, e l'importanza dell'ingegneria delle caratteristiche e della normalizzazione delle probabilità. La conclusione sottolinea come la regressione logistica apprenda parametri che pesano l'importanza delle caratteristiche.
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